nobat724_front/.claude/prompt/clinic-seo-schema-knowledge-panel.md

# Schema.org کامل و Knowledge Panel برای صفحه کلینیک

## پروژه

`nobat724_front` — پیش‌نیاز: `clinicpro/.claude/prompt/clinic-social-media-field.md` باید اجرا شده باشد تا فیلد `social_media` در API کلینیک موجود باشد.

## زمینه

صفحه `/clinic/[slug]/page.js` در حال حاضر فقط یک `MedicalClinic` ساده با `name` و `image` دارد. هدف این است که با افزودن Schema.org کامل، گوگل بتواند Knowledge Panel برای هر کلینیک نمایش دهد — شامل آدرس، تلفن، ساعات کاری، امتیاز، شبکه‌های اجتماعی و لوکیشن.

برخلاف Doctor که آدرس‌ها در entity جدا (`DoctorAddress`) بودند و نیاز به fetch جداگانه داشتند، **کلینیک آدرس/تلفن/مختصات جغرافیایی را مستقیم روی خودش دارد** — پس نیازی به endpoint اضافه نیست.

## مشکل / هدف

Schema.org فعلی کلینیک بسیار ناقص است:

```js
// وضعیت فعلی — فقط name و image
const jsonLd = clinic ? {
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "MedicalClinic",
  name: clinic.title,
  ...(clinic.images_clinic?.[0]?.url && { image: imageUrl(clinic.images_clinic[0].url) }),
} : null;
```

موارد غایب:
- `twitter:card` در `generateMetadata`
- `telephone`, `address` (PostalAddress)
- `geo` (GeoCoordinates) از `latitude`/`longitude`
- `openingHours` / `openingHoursSpecification` از `is247`
- `aggregateRating` از میانگین امتیاز پزشکان کلینیک
- `sameAs` از `social_media` (پس از اجرای پرامپت backend)
- `medicalSpecialty` از تخصص پزشکان
- `hasMap` لینک گوگل مپ
- `ImageObject` کامل به جای رشته ساده

## فایل‌های مرتبط

| فایل | نقش |
|------|-----|
| `app/clinic/[slug]/page.js` | صفحه اصلی — اینجا همه تغییرات اعمال می‌شود |
| `helper/index.js` | `imageUrl()` موجود است |
| `app/doctor/[slug]/page.js` | الگوی مرجع: `getDoctorAddresses`، `computeRating`، `sameAs`، `Review` |

## وضعیت فعلی API کلینیک

براساس `clinicpro/docs/api/clinic.md`، پاسخ `GET /api/v1/clinic/{uuid}` (داخل `data.data`) این فیلدها را دارد:

```json
{
  "id": 1,
  "uuid": "...",
  "title": "کلینیک پارسیان",
  "address": "یزد، خیابان امام خمینی، ...",
  "telephone": "035-12345678",
  "latitude": "31.8974",
  "longitude": "54.3569",
  "working_days": "شنبه تا چهارشنبه ۸ تا ۱۴",
  "is247": false,
  "images_clinic": [{ "url": "/uploads/clinic/...", "fid": 1 }],
  "insurance": ["بیمه ایران", "تامین اجتماعی"],
  "doctors": 5
}
```

پس از اجرای پرامپت backend، فیلد `social_media` هم اضافه می‌شود:
```json
"social_media": {
  "instagram": "https://instagram.com/clinic.example",
  "telegram": null,
  "aparat": null,
  "youtube": null,
  "linkedin": null
}
```

لیست پزشکان کلینیک از endpoint جداگانه (که قبلاً در صفحه fetch می‌شود):
```js
const reqDoctors = await fetchReq(`${API_URL}/api/v1/clinic/doctor-list/${slug}?page=${page}&limit=${limit}`);
const doctors = reqDoctors?.data?.data || [];
// هر doctor دارای: point (امتیاز عددی)، specialties (آرایه)، ...
```

## وظایف

### ۱. بهبود `generateMetadata`

`twitter:card` اضافه شود و `openGraph.type` مشخص شود:

```js
return {
  title,
  description,
  openGraph: {
    title,
    description,
    type: "website",
    images: clinic.images_clinic?.[0]?.url
      ? [imageUrl(clinic.images_clinic[0].url)]
      : ["https://www.nobat724.com/assets/images/logo.png"],
  },
  twitter: {
    card: "summary_large_image",
    title,
    description,
    images: clinic.images_clinic?.[0]?.url
      ? [imageUrl(clinic.images_clinic[0].url)]
      : ["https://www.nobat724.com/assets/images/logo.png"],
  },
};
```

### ۲. تابع کمکی `computeClinicRating`

این تابع را بالای کامپوننت `Clinic` (یا در `helper/index.js`) تعریف کن. از آرایه پزشکانی که قبلاً fetch می‌شوند استفاده می‌کند:

```js
function computeClinicRating(doctors) {
  const rated = doctors.filter((d) => d.point && Number(d.point) > 0);
  if (rated.length === 0) return null;
  const avg = rated.reduce((sum, d) => sum + Number(d.point), 0) / rated.length;
  return {
    "@type": "AggregateRating",
    ratingValue: avg.toFixed(1),
    ratingCount: rated.length,
    bestRating: "5",
    worstRating: "1",
  };
}
```

### ۳. ساخت JSON-LD کامل

`jsonLd` را در تابع `Clinic` جایگزین کن. از داده‌هایی که **قبلاً** در صفحه موجودند استفاده کن (`clinic` و `doctors`):

```js
const aggregateRating = computeClinicRating(doctors);

// تخصص‌های یکتا از پزشکان کلینیک
const specialties = [
  ...new Set(
    doctors.flatMap((d) => d.specialties?.map((s) => s.name) ?? [])
  ),
].slice(0, 5);

// sameAs از social_media (پس از اجرای پرامپت backend موجود می‌شود)
const sameAsLinks = clinic?.social_media
  ? Object.values(clinic.social_media).filter(Boolean)
  : [];

const jsonLd = clinic
  ? {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "MedicalClinic",
      name: clinic.title,

      // تصویر
      ...(clinic.images_clinic?.[0]?.url && {
        image: {
          "@type": "ImageObject",
          url: imageUrl(clinic.images_clinic[0].url),
          name: clinic.title,
        },
      }),

      // اطلاعات تماس و آدرس
      ...(clinic.telephone && { telephone: clinic.telephone }),
      ...(clinic.address && {
        address: {
          "@type": "PostalAddress",
          streetAddress: clinic.address,
          addressCountry: "IR",
        },
      }),

      // مختصات جغرافیایی
      ...(clinic.latitude && clinic.longitude && {
        geo: {
          "@type": "GeoCoordinates",
          latitude: clinic.latitude,
          longitude: clinic.longitude,
        },
        hasMap: `https://maps.google.com/?q=${clinic.latitude},${clinic.longitude}`,
      }),

      // ساعات کاری — فقط اگر ۲۴ ساعته باشد (working_days متن آزاد است)
      ...(clinic.is247 && {
        openingHoursSpecification: {
          "@type": "OpeningHoursSpecification",
          dayOfWeek: [
            "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday",
            "Friday", "Saturday", "Sunday",
          ],
          opens: "00:00",
          closes: "23:59",
        },
      }),

      // امتیاز
      ...(aggregateRating && { aggregateRating }),

      // تخصص‌های پزشکی
      ...(specialties.length > 0 && {
        medicalSpecialty: specialties,
      }),

      // شبکه‌های اجتماعی
      ...(sameAsLinks.length > 0 && { sameAs: sameAsLinks }),

      // URL صفحه
      url: `https://www.nobat724.com/clinic/${clinic.uuid}`,
    }
  : null;
```

### ۴. به‌روزرسانی Breadcrumb

Breadcrumb فعلی آیتم سوم بدون `item` دارد که اشتباه است. آیتم آخر (`position: 3`) نباید `item` داشته باشد (صفحه جاری است):

```js
const breadcrumbJsonLd = clinic
  ? {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "BreadcrumbList",
      itemListElement: [
        {
          "@type": "ListItem",
          position: 1,
          name: "خانه",
          item: "https://www.nobat724.com",
        },
        {
          "@type": "ListItem",
          position: 2,
          name: "کلینیک‌ها",
          item: "https://www.nobat724.com/clinics",
        },
        {
          "@type": "ListItem",
          position: 3,
          name: clinic.title,
          // بدون item — صفحه جاری
        },
      ],
    }
  : null;
```

## نکات مهم

- **`computeClinicRating` فقط از `doctors` استفاده می‌کند** — این آرایه قبلاً در صفحه fetch شده و نیازی به endpoint جدید نیست.
- **`working_days` متن آزاد است** (مثلاً "شنبه تا چهارشنبه ۸ تا ۱۴") — نمی‌توان آن را به `OpeningHoursSpecification` مپ کرد. فقط برای کلینیک‌های `is247=true` این فیلد را ساختارمند اضافه کن.
- **`social_media` اختیاری** — اگر فیلد در API وجود نداشت (قبل از اجرای پرامپت backend)، `sameAsLinks` آرایه خالی می‌شود و `sameAs` به JSON-LD اضافه نمی‌شود.
- **`doctors` از `page=1&limit=50` فعلی** — برای محاسبه rating همین کافی است؛ endpoint جداگانه‌ای اضافه نکن.
- **بعد از تغییر، `npm run build` اجرا کن** تا خطاهای TypeScript/ESLint آشکار شوند.
- **`DEV_MODE=TRUE` روی سرور dev** — برای بررسی JSON-LD از Google Rich Results Test یا `application/ld+json` در DevTools استفاده کن، نه از ایندکس واقعی.
- الگوی مرجع: `app/doctor/[slug]/page.js` — همان ساختار `sameAs`، `aggregateRating`، و `ImageObject` را پیروی کن.